En un evento global online, TOMRA Recycling y Novelis, dos referentes mundiales en sus sectores, presentaron las últimas tecnologías que están transformando el reciclaje de aluminio. Bajo el título “De la IA al LIBS Dinámico: cómo las nuevas tecnologías de clasificación impulsan el crecimiento del reciclaje de aluminio”, este webcast ha revelado avances tecnológicos clave que están revolucionando el tratamiento de la chatarra de aluminio y contribuyendo a la reducción significativa de emisiones de CO₂, un objetivo prioritario en la lucha contra el cambio climático.
TOMRA, líder en soluciones de clasificación basada en sensores, y Novelis, experto en laminación y reciclaje de aluminio, explicaron cómo la integración de tecnologías avanzadas —rayos X de transmisión (XRT), LIBS Dinámico y sistemas de inteligencia artificial basados en deep learning— está permitiendo a los recicladores alcanzar niveles de pureza del aluminio reciclado nunca antes vistos. Esta precisión en la clasificación mejora la eficiencia y rentabilidad del reciclaje, abriendo nuevas oportunidades de negocio en un mercado cada vez más exigente y comprometido con la sostenibilidad.
Calidad y volumen de chatarra, pilares para una economía circular del aluminio
La calidad del material reciclado y la capacidad para procesar mayores volúmenes de chatarra son elementos estratégicos para impulsar la economía circular en el sector del aluminio. Durante el webcast, los expertos destacaron la necesidad urgente de maximizar la utilización y la capacidad de entrada de chatarra en los procesos industriales. Esto no solo eleva la calidad del aluminio recuperado, sino que también genera nuevas calidades de chatarra que se ajustan a las estrictas normativas y estándares de producción.
Novelis, con su ambiciosa iniciativa 3×30, lidera el camino hacia un modelo de producción circular basado en el uso creciente de aluminio reciclado. Este enfoque permite reducir la huella de carbono del sector y favorece la sostenibilidad. Adaptar las infraestructuras de reciclaje y adoptar tecnologías avanzadas de clasificación son claves para responder a la creciente demanda global de aluminio reciclado y para mejorar la rentabilidad de los recicladores.
Secuencias avanzadas de clasificación: clave para valorizar aleaciones complejas
Los ensayos realizados en el Centro de Pruebas de TOMRA, combinando tecnologías XRT, Deep Learning y LIBS Dinámico, han demostrado ser especialmente efectivos en la recuperación de fracciones complejas como Twitch, una mezcla de metales ligeros procedentes de fragmentación. Esta secuencia tecnológica ha permitido recuperar hasta un 40% de aluminio forjado de alta calidad —especialmente aleaciones 5xxx y 6xxx— a partir de Twitch 100%, una fracción tradicionalmente difícil de valorizar.
Además, estas innovaciones abren la puerta a la recuperación de aleaciones aún más complejas, como las series 2xxx, 3xxx, 7xxx y 8xxx, ampliando las posibilidades para los recicladores y fabricantes que buscan maximizar la circularidad del aluminio reciclado. Durante el webcast, encuestas en vivo revelaron que la pureza del material es el principal desafío a superar, y Twitch la fracción más crítica para optimizar mediante la tecnología.
Hacia un modelo de reciclaje más eficiente y sostenible
El futuro del reciclaje de aluminio está en la combinación de innovación tecnológica, optimización de procesos y diseño sostenible de productos. La sesión concluyó con un llamamiento a la industria para adoptar secuencias de clasificación optimizadas que mejoren el aprovechamiento del material y prioricen la calidad en toda la cadena productiva.
Frank van de Winkel, Business Development Manager Metal en TOMRA Recycling, subrayó la importancia de esta colaboración: “La combinación de rayos X de transmisión, LIBS Dinámico y tecnologías de deep learning marca un antes y un después en la eficiencia del reciclaje de aluminio. Junto a Novelis, demostramos que un modelo más sostenible y rentable es posible y necesario para el futuro del sector”.
Este enfoque de reciclaje inteligente y sostenible es un paso fundamental para cumplir con los objetivos globales de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, impulsar la economía circular y garantizar un suministro sostenible de aluminio reciclado de alta calidad para las industrias más exigentes.
