TOMRA Recycling, líder mundial en soluciones de clasificación basadas en sensores, ha ampliado su cartera de reciclaje avanzado de metales con una innovadora solución de inteligencia artificial (IA) diseñada para refinar la chatarra de aluminio perfil. Esta nueva tecnología, GAINnext™, utiliza deep learning para mejorar la clasificación de este tipo de chatarra, permitiendo la eliminación precisa del aluminio cárter ligero, que es bajo en cobre y zinc pero alto en silicio. Con esta aplicación, se alcanzan niveles excepcionales de pureza, produciendo un aluminio de primera calidad listo para la fundición.
GAINnext™ y su integración con la solución X-TRACT®
GAINnext™ es el primer uso de deep learning de TOMRA en la industria metalúrgica, complementando el sistema X-TRACT® de TOMRA. X-TRACT® utiliza rayos X para separar materiales según su densidad atómica, siendo la solución estándar para separar el aluminio de los metales pesados en la chatarra. Primero, X-TRACT® clasifica los metales no férricos triturados, produciendo una chatarra de aluminio de gran pureza. Luego, GAINnext™ refina esta chatarra eliminando el aluminio cárter de alta aleación y el aluminio perfil de alta densidad, mejorando la calidad final del producto. GAINnext™ emplea cámaras RGB que procesan decenas de miles de imágenes por milisegundo, utilizando deep learning para clasificar los materiales según su forma, tamaño y dimensión con una precisión excepcional. Este sistema, entrenado por años de investigación de los expertos de TOMRA, puede clasificar hasta 2.000 eyecciones por minuto, ofreciendo un rendimiento de alta velocidad que imita la visión humana, pero a una velocidad mucho mayor.
