TOMRA Recycling, líder mundial en soluciones de clasificación, ha presentado su última innovación: tres aplicaciones pioneras para la separación de plásticos aptos para uso alimentario de los no alimentarios en PET, PP y HDPE, marcando un hito en el sector.
GAIN, el complemento basado en aprendizaje profundo para las reconocidas unidades AUTOSORT® de la compañía, representa un avance histórico. Por primera vez, se logra una separación a gran escala de plásticos PET, PP y PEAD según su idoneidad para uso alimentario.
Hasta ahora, la diferenciación entre envases alimentarios y no alimentarios constituía un desafío debido a su composición y similitud visual. Sin embargo, GAINnext™, la tecnología renovada de TOMRA, supera estos obstáculos al mejorar el rendimiento de AUTOSORT®, identificando incluso productos complejos que antes eran imposibles de clasificar.
Gracias a la combinación de espectrometría en el rango del infrarrojo cercano (NIR) y visible con el aprendizaje profundo, TOMRA ha logrado niveles de pureza superiores al 95%, abriendo nuevas oportunidades de ingresos para sus clientes en el Reino Unido y Europa.
Además de estas aplicaciones, TOMRA introduce dos más que complementan GAINnext™: una para el destintado de papel y otra para la limpieza de PET, optimizando los flujos de botellas y aumentando aún más la pureza.
El Dr. Volker Rehrmann, vicepresidente ejecutivo y director de TOMRA Recycling, destaca: “Esta innovación representa un hito para nosotros y para la industria en general. La IA tiene el poder de transformar la recuperación de recursos, y nuestras soluciones basadas en Deep Learning e IA refuerzan nuestra posición como pioneros en este campo”.
Indrajeed Prasad, director de producto de Deep Learning de TOMRA Recycling, añade: “GAINnext™ resuelve las tareas de clasificación más complejas gracias a su capacidad para identificar miles de objetos por material y forma en milisegundos. Estamos encantados de lanzar estas soluciones innovadoras para cumplir con los estrictos requisitos de calidad”.
La tecnología de aprendizaje profundo de GAINnext™ ha sido probada y adoptada por numerosas plantas líderes en el mercado, recibiendo elogios del sector. El profesor Edward Kosior, fundador y director ejecutivo de Nextek Ltd, elogió el sistema de inteligencia artificial de TOMRA como una “oportunidad para cerrar el círculo de muchos plásticos en aplicaciones de calidad alimentaria”.
