TOMRA Recycling, un líder mundial en soluciones de clasificación basadas en sensores, ha logrado un avance significativo en el reciclaje de metales con el lanzamiento de una nueva solución para refinar la chatarra de aluminio perfil utilizando inteligencia artificial (IA). Esta innovación, basada en la tecnología de deep learning GAINnext™, representa un hito en la industria metalúrgica, mejorando sustancialmente la pureza del aluminio reciclado y optimizando los procesos de clasificación.
La introducción de GAINnext™ es un paso crucial hacia la mejora de los procesos de reciclaje de metales, ya que permite a los recicladores de chatarra eliminar eficientemente el aluminio cárter ligero, que aunque tiene un bajo contenido de cobre y zinc, presenta niveles elevados de silicio. Este proceso es esencial para alcanzar niveles excepcionales de pureza, lo que se traduce en un aluminio reciclado de alta calidad listo para ser fundido nuevamente.
Tecnología de deep learning aplicada al reciclaje de aluminio
La integración de deep learning en el reciclaje de metales es un avance significativo que TOMRA ha implementado con GAINnext™, un sistema que aprovecha redes neuronales artificiales para clasificar materiales con precisión. A través de cámaras RGB, este sistema procesa entre decenas y cientos de miles de imágenes por milisegundo, lo que le permite percibir y clasificar materiales por su forma, tamaño y dimensión con una rapidez y exactitud excepcionales.
Este enfoque visual, similar a la visión humana pero con una velocidad mucho mayor, permite una clasificación de alto rendimiento, con una capacidad de hasta 2,000 eyecciones por minuto. Al utilizar información visual avanzada, GAINnext™ optimiza el proceso de clasificación de aluminio perfil, eliminando de forma precisa las fracciones de aluminio cárter ligero, lo que resulta en un producto de pureza extremadamente alta.
El sistema GAINnext™ complementa y mejora la solución X-TRACT® de TOMRA, que ya se utiliza para la separación de materiales en función de la densidad atómica. X-TRACT® es la solución líder en el mercado para separar el aluminio de los metales pesados, y ahora, con la adición de GAINnext™, se consigue un refinamiento aún mayor del aluminio reciclado, eliminando fracciones no deseadas y mejorando la calidad del producto final.
Integración con X-TRACT® y AUTOSORT® PULSE
La solución GAINnext™ no está sola en este avance. En combinación con la tecnología X-TRACT® de TOMRA, que se basa en rayos X para la separación de metales en función de su densidad atómica, se logra una mejora considerable en el proceso de reciclaje. X-TRACT® clasifica la zorba (mezcla de metales no férricos triturados) para obtener aluminio de gran pureza, y ahora, con la integración de GAINnext™, se consigue una fracción de aluminio perfil aún más pura, eliminando fracciones que otros sistemas no logran separar.
Además, para aquellos recicladores que buscan alcanzar un nivel aún más alto de precisión en la clasificación de aleaciones de aluminio, TOMRA ofrece AUTOSORT® PULSE. Esta tecnología avanzada emplea espectroscopía dinámica de plasma inducido por láser (LIBS) para identificar y clasificar diferentes tipos de aleaciones con una exactitud sin precedentes. Gracias a AUTOSORT® PULSE, los recicladores pueden distinguir entre aleaciones de aluminio de las series 5xxx y 6xxx, entre otras, lo que permite un control aún más preciso de la calidad del material reciclado.
Beneficios para el reciclaje circular
El principal beneficio de la integración de GAINnext™ con X-TRACT® y AUTOSORT® PULSE es la capacidad de los recicladores para obtener aluminio de la más alta calidad, lo que se traduce en un producto que cumple con los estándares más exigentes de la industria. Esta solución no solo mejora la pureza del aluminio reciclado, sino que también reduce significativamente los costos operativos al disminuir la necesidad de clasificación manual y mejorar la eficiencia del proceso.
Este enfoque avanzado es un claro ejemplo de cómo TOMRA está impulsando la economía circular en la industria del reciclaje. Al permitir a los recicladores producir aluminio de primera calidad con un bajo costo por tonelada, la compañía ayuda a reducir el desperdicio de materiales y fomenta la reutilización de recursos en lugar de extraer nuevos metales. Este proceso no solo es más económico, sino también más sostenible, alineándose con los principios de la economía circular que buscan maximizar la reutilización de los recursos y minimizar el impacto ambiental.
El futuro del reciclaje de metales
TOMRA ha sido pionera en la adopción de tecnologías avanzadas como el deep learning en el reciclaje de metales, y con la expansión de su ecosistema GAINnext™, la empresa continúa liderando la innovación en la industria. La compañía ha probado GAINnext™ en una variedad de flujos de reciclaje complejos, incluidos plásticos, papel, metales y madera, y ahora la tecnología está siendo aplicada con éxito al reciclaje de aluminio perfil.
Según Tom Jansen, Responsable del Segmento de Metales de TOMRA Recycling, esta nueva aplicación de deep learning representa una mejora significativa en la clasificación de fracciones de metales mixtos, ofreciendo una solución rentable que proporciona un alto rendimiento y una reducción de los costos operativos. Jansen destaca que el deep learning es una adición potente a la tecnología tradicional de clasificación basada en sensores, y la expansión del ecosistema GAINnext™ ayudará a los recicladores a lograr una calidad de material de nivel superior.
Con la creciente adopción de esta solución, TOMRA prevé una transformación en la forma en que se realiza el reciclaje de metales, proporcionando a los recicladores herramientas para producir materiales de alta calidad para una fabricación circular. A medida que la tecnología GAINnext™ se despliega en nuevos sectores, TOMRA sigue abriendo el camino hacia un futuro más sostenible y eficiente en el reciclaje de metales.
